Pythonでcsvファイルの先頭のラベル(項目)の行をスキップしてデータのみ読み込む方法-numpy編-

csvファイルを読み込む時、csvファイルの先頭の行にラベル(項目)がある場合は、その先頭行をスキップしてデータを読み込む必要が出てくると思います。Pythonのnumpyを使った場合の方法を紹介したいと思います。

loadtxt関数のskiprowsにスキップする先頭行数を指定してcsvファイルを読み込む

loadtxt関数のパラメータのskiprowsにスキップする先頭行数を指定することができます。

例えば、先頭の１行目をスキップしてデータを読み込みたい場合は、下記のように、skiprowsに1を設定します。

※delimiter = ","を設定してcsvファイルを読み込んでいます。

data = np.loadtxt("in.csv", delimiter = ",", dtype = float, skiprows=1)

下記にサンプルコードを貼っています。
よろしければご参考頂ければと思います。

Pythonのloadtxt関数を使ったサンプルコード

Pythonのサンプルコードになります。
下記のように、１行目にラベル(項目)の記載があり、２行目からデータが羅列されています。

 $ cat in.csv 
label1,label2
921,4.46
342,6.52
223,7.77

下記のように、loadtxtのskiprowsに1を設定して、先頭行の読み込みをスキップします。
読み込んだデータをnpArrayにセットして、print出力しています。

 $ cat sample.py 
#!/usr/bin/env python3
# coding: UTF-8

import numpy as np

npArray = np.loadtxt("in.csv", delimiter = ",", dtype = float, skiprows=1)
print (npArray)

実行すると、下記のように、先頭行がスキップされて、2行目以降のデータがnpArrayにセットされているのが確認できます。

 $ ./sample.py 
[[ 921.      4.46]
 [ 342.      6.52]
 [ 223.      7.77]]